クイックスタート
キーの取得から最初の 1 枚まで、3 ステップ。
ステップ 1:キーを作成する
「アカウント → API プラットフォーム」を開き、右上の「キーを作成」を押して、用途がわかる名前を付けます。作成と同時にキーはクリップボードへコピーされ、以降も一覧のコピーボタンからいつでも取得できます。
キーはアカウントと同義で、あなたのクレジットを直接消費します。一覧からいつでも再コピーできるので、控えをあちこちに残す必要はありません。控えが増えるほど漏洩の面が広がります。
ステップ 2:利用できるモデルを確認する
キーを環境変数に入れ、まずモデル一覧を取得します。レスポンスの id が、後で model パラメータに渡す値です。
bash
curl https://open.pikpikgo.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $PIKPIK_API_KEY"ステップ 3:画像を 1 枚生成する
bash
curl https://open.pikpikgo.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $PIKPIK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射",
"size": "16:9",
"quality": "2k",
"n": 1
}'既定は同期です。画像ができるまで待ってから応答し、data[0].url がそのまま画像の URL になります。タスクを照会する必要はありません。1 枚あたり 30 秒以上かかるため、クライアントのタイムアウトは 300 秒まで延ばしてください。
json
{
"created": 1786000246,
"data": [
{ "url": "https://cdn.pikpikgo.com/ai/xxxx.png", "revised_prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射" }
],
"id": "2608101909450810293847",
"object": "image.generation",
"model": "img-std-1",
"status": "succeeded",
"n": 1,
"credits": 10,
"tasks": [
{
"id": "2608101909450810293847",
"status": "succeeded",
"data": [{ "url": "https://cdn.pikpikgo.com/ai/xxxx.png", "revised_prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射" }]
}
]
}ステップ 4:待ちたくないときは非同期に
async: true を足すと、すぐに応答が返り、status は queued、data はまだ空です。まだ何も描かれていません。tasks[0].id を控えてください。
bash
curl https://open.pikpikgo.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $PIKPIK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射",
"size": "16:9",
"quality": "2k",
"n": 1,
"async": true
}'json
{
"id": "2608101909450810293847",
"object": "image.generation",
"created": 1786000185,
"model": "img-std-1",
"status": "queued",
"n": 1,
"credits": 10,
"tasks": [
{ "id": "2608101909450810293847", "status": "queued", "data": [] }
],
"data": []
}その id をポーリングし、status が succeeded になれば data[0].url が画像の URL です。動画生成はこの方法のみです。
bash
curl https://open.pikpikgo.com/v1/tasks/2608101909450810293847 \
-H "Authorization: Bearer $PIKPIK_API_KEY"json
{
"id": "2608101909450810293847",
"object": "image.generation",
"created": 1786000185,
"model": "img-std-1",
"status": "succeeded",
"prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射",
"size": "16:9",
"quality": "2k",
"credits": 10,
"error": "",
"data": [
{ "url": "https://cdn.pikpikgo.com/ai/xxxx.png", "revised_prompt": "雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射" }
]
}完全なサンプル
同期のほうは OpenAI 公式 SDK をそのまま使えます。変えるのは baseURL だけです:
javascript
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.PIKPIK_API_KEY,
baseURL: 'https://open.pikpikgo.com/v1',
timeout: 300 * 1000,
})
// 同期生成:1 往復で URL が返る。タイムアウトは 300 秒まで延長
const res = await client.images.generate({
model: 'img-std-1',
prompt: '雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射',
size: '1792x1024',
n: 1,
})
console.log(res.data[0].url)非同期のほうは送信とポーリングを自分でつなぎます。Node.js の例:
javascript
const BASE = 'https://open.pikpikgo.com/v1'
const KEY = process.env.PIKPIK_API_KEY
async function call(path, body) {
const res = await fetch(BASE + path, {
method: body ? 'POST' : 'GET',
headers: {
Authorization: `Bearer ${KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: body ? JSON.stringify(body) : undefined,
})
const json = await res.json()
if (json.error) throw new Error(json.error.message)
return json
}
// 送信して完了まで待つ:3 秒ごとにポーリングし、10 分で打ち切る
async function generateImage(prompt) {
const job = await call('/images/generations', { prompt, size: '16:9', async: true })
const id = job.tasks[0].id
for (let i = 0; i < 200; i++) {
const task = await call(`/tasks/${id}`)
if (task.status === 'succeeded') return task.data[0].url
if (task.status === 'failed') throw new Error(task.error || '生成に失敗しました')
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000))
}
throw new Error('待機がタイムアウトしました')
}
generateImage('雨のサイバーパンクな夜の街、ネオンの反射').then(console.log)Python の例(こちらは動画生成、ポーリング間隔は 5 秒):
python
import os, time, requests
BASE = "https://open.pikpikgo.com/v1"
KEY = os.environ["PIKPIK_API_KEY"]
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"}
def call(path, body=None):
if body is None:
r = requests.get(BASE + path, headers=HEAD, timeout=30)
else:
r = requests.post(BASE + path, headers=HEAD, json=body, timeout=60)
data = r.json()
if "error" in data:
raise RuntimeError(data["error"]["message"])
return data
def generate_video(prompt, seconds=5):
job = call("/video/generations", {"prompt": prompt, "duration": seconds})
# 動画は通常 1〜5 分。ポーリングは 5 秒間隔で十分で、短くしてもレート制限を消費するだけ
for _ in range(200):
task = call(f"/video/generations/{job['task_id']}")
if task["status"] == "succeeded":
return task["url"]
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task["error"] or "生成に失敗しました")
time.sleep(5)
raise TimeoutError("待機がタイムアウトしました")
print(generate_video("ゆっくり寄るカメラ、少女が振り返って微笑む"))
